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視覺自動化檢測設備應用於：外觀檢測、模式識別/計數、尺寸測量和視覺定位分別檢測哪些內容？下麵就讓東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司來給大家介紹一下吧。

1、外觀檢測：主要檢測產品的外觀缺陷，常見的包括表麵裝配缺陷、表麵印刷缺陷以及表麵形狀缺陷；

2、模式識別/計數：主要指對已知規律的物品進行分辨，比較容易的包含外形、圖案、顏色、數字、條碼等的識別；

3、尺寸測量：主要指把獲取的圖像像素信息標定成常用的度量衡單位，然後在圖像中精準的計算出需要知道的幾何尺寸；

4、視覺定位：主要指在識別出物體的基礎上精準給出物體的坐標和角度信息。

東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗淨機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使係統設備能全天24小時穩定運行。

目前茄子视频懂你更多APP以機器視覺技術為基礎，設計了金屬管器件表麵缺陷在線檢測係統，根據生產線的實際檢測要求，提出了檢測係統的整體設計方案，針對金屬管器件圖像特點，設計了簡單有效的圖像處理算法。

首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法，實現了目標與背景的準確分割，然後提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區域，並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。

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機器視覺的主要任務可分為：定位，即能夠自動判斷物體的位置，並將位置信息通過一定的通訊協議輸出；測量，自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量；缺陷檢測，它可以檢測產品表麵的一些信息，譬如包裝正誤，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。

對於缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較，找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷，這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法，如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用後者。

東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年，本著保證質量，服務至上的企業宗旨，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。

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